ในยุคที่ AI และ Large Language Models (LLMs) กำลังเป็นที่นิยมอย่างมาก การเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมทั้งในแง่ของประสิทธิภาพและต้นทุนกลายเป็นสิ่งสำคัญ นักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการใช้ API ของ LLM จำเป็นต้องเปรียบเทียบราคาและประสิทธิภาพของโมเดลต่างๆ เพื่อให้ได้รับความคุ้มค่าสูงสุด
ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีสร้าง แอปเปรียบเทียบราคา LLM โดยใช้ Data Button ซึ่งเป็นเครื่องมือ Full Stack AI Agent ที่ช่วยให้การพัฒนาเว็บแอปเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว เราจะดูขั้นตอนต่างๆ ตั้งแต่การตั้งค่าไปจนถึงการ deploy แอปให้ใช้งานจริง
Data Button คืออะไร?
Data Button เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเว็บแอปได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ AI Agent ที่ทำหน้าที่เป็น Full Stack AI Engineer ระบบสามารถช่วยจัดการการพัฒนาแอปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การสร้างโครงสร้างฐานข้อมูล การออกแบบ UI ไปจนถึงการ deploy
ฟีเจอร์สำคัญของ Data Button ได้แก่:
- รองรับการสร้างแอปแบบ Full Stack
- อินทิเกรตกับฐานข้อมูล เช่น Supabase
- รองรับการปรับแต่ง UI ตามความต้องการ
- ช่วยลดความยุ่งยากในการ deploy แอป
ขั้นตอนการสร้างแอปเปรียบเทียบราคา LLM
1. เริ่มต้นโปรเจกต์ใหม่ใน Data Button
เริ่มจากการเปิด Data Button และสร้างแอปใหม่โดยคลิก “New App” จากนั้นให้เราใส่คำอธิบาย (Prompt) สำหรับแอปที่ต้องการสร้าง ในที่นี้ เราต้องการแอปที่สามารถ:
- เปรียบเทียบราคา API ของ LLM จากผู้ให้บริการต่างๆ
- มีข้อมูลเกี่ยวกับ ชื่อโมเดล, คะแนน live bench coding, ราคาต่อ 1 ล้านโทเค็น ฯลฯ
- ใช้ฐานข้อมูล Supabase สำหรับเก็บข้อมูล
- มี กราฟแสดงผล เพื่อช่วยให้การเปรียบเทียบง่ายขึ้น
- รองรับการ เปรียบเทียบโมเดล 2 ตัวแบบเคียงข้างกัน
- ออกแบบ UI ในธีม สีดำ-เขียวแบบ Matrix และม่วง
จากนั้นให้นำ Prompt ไปใส่ใน Data Button และเริ่มต้นสร้างแอป
2. ตั้งค่าฐานข้อมูล Supabase
เนื่องจากเราต้องการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับโมเดล LLM และราคาของพวกมัน Supabase จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการฐานข้อมูล เราต้องทำการเชื่อมต่อ Data Button กับบัญชี Supabase ของเรา โดยไปที่ Integrations และเพิ่ม Supabase DB
3. ปรับแต่ง UI ตามต้องการ
Data Button อนุญาตให้เราปรับแต่ง UI ได้ง่ายๆ โดยสามารถอัปโหลด Screenshot ของดีไซน์ที่ต้องการ เพื่อให้ AI Agent นำไปใช้เป็นแนวทางในการออกแบบแอปของเรา
ในกรณีนี้ เราต้องการ ธีมสีดำพร้อมไฮไลท์สีเขียวและม่วง เพื่อให้ได้ความรู้สึกแบบ Matrix เราสามารถอัปโหลดตัวอย่าง UI ที่ต้องการลงไปเพื่อให้ Data Button นำไปใช้เป็นแนวทาง
4. เพิ่มโมเดลและข้อมูลเปรียบเทียบ
เมื่อได้โครงสร้างแอปแล้ว เราต้องเพิ่มข้อมูลโมเดลลงในฐานข้อมูล โดยสร้างฟอร์มสำหรับการใส่ข้อมูล เช่น:
จากนั้นเราสามารถดึงข้อมูลเหล่านี้มาแสดงในแอป และใช้ กราฟ เพื่อช่วยให้การเปรียบเทียบราคาต่อประสิทธิภาพเป็นเรื่องง่าย
5. การแสดงผลข้อมูลและกราฟเปรียบเทียบ
หนึ่งในฟีเจอร์หลักของแอปนี้คือการเปรียบเทียบ ค่าใช้จ่ายต่อคะแนนประสิทธิภาพ (Cost Efficiency Score) ซึ่งคำนวณจาก (คะแนน Live Bench / ราคาอินพุต + เอาต์พุต)
ตัวอย่างผลลัพธ์:
จากข้อมูลนี้ เราสามารถพล็อตกราฟและแสดงให้เห็นว่า DeepSeek R1 มีความคุ้มค่าสูงสุดในแง่ของคะแนนต่อดอลลาร์
6. Deploy แอปให้ออนไลน์
เมื่อแอปพร้อมใช้งานแล้ว ขั้นตอนสุดท้ายคือการ deploy ให้แอปใช้งานได้จริง เพียงไปที่ Data Button และกด “Deploy”
- ตั้งชื่อแอป เช่น
llm-bench - ตั้งค่าโดเมนและ API Keys ที่จำเป็น
- กด Deploy แล้วรอให้ระบบทำงาน
เมื่อเสร็จแล้ว เราสามารถเปิด Incognito Mode และลองเข้าถึงแอปผ่าน URL ที่ได้จาก Data Button
ประสบการณ์ใช้งานและข้อดีของ Data Button
จากการทดลองใช้งาน Data Button พบว่ามีจุดเด่นที่น่าสนใจ ได้แก่:
✅ ลดความยุ่งยากในการพัฒนา – AI Agent ทำงานแทนนักพัฒนาได้ดีมาก
✅ รองรับการใช้งาน Full Stack – ตั้งแต่ Backend, Database ไปจนถึง Frontend
✅ Deploy ได้ง่ายมาก – เพียงไม่กี่คลิกก็สามารถนำแอปขึ้นใช้งานจริงได้
✅ สามารถปรับแต่งและแก้ไขโค้ดได้ – มีตัวเลือกให้แก้ไขโค้ดหรือส่งออกไปทำงานใน Cursor
ในทางกลับกัน ข้อจำกัดที่พบคือ AI ยังต้องการ feedback จากผู้ใช้ ในบางจุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้น
สรุป
การใช้ Data Button ในการสร้างแอปเปรียบเทียบราคา LLM เป็นวิธีที่ รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นักพัฒนาสามารถสร้างแอปที่สามารถ ดึงข้อมูลจาก API, แสดงผลเป็นกราฟ และเปรียบเทียบโมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย
สิ่งที่ทำให้ Data Button น่าสนใจคือ ความสามารถของ AI Agent ที่ช่วยลดงานซ้ำซ้อนและทำให้การพัฒนาแอปเป็นเรื่องง่ายขึ้น เหมาะสำหรับทั้งนักพัฒนามืออาชีพและผู้ที่ต้องการทดลองสร้างแอปแบบ low-code
หากคุณสนใจลองใช้งาน Data Button สามารถสมัครใช้งานและทดลองสร้างแอปของคุณเองได้ที่ Data Button แล้วคุณจะพบว่าการสร้างเว็บแอปไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป! 🚀
📍 ติดตามเนื้อหาเพิ่มเติม ที่เรานำมาฝากได้ ที่นี่
อัปเดตความรู้เรื่อง AI และเทคนิคการทำงานให้คุณทุกสัปดาห์! ได้ที่ learn.prompt-expert.co
